Promovendus medische beeldanalyse en AI

Afdeling

Cardiologie

Werkomgeving

Het UMCG biedt een unieke werkplek in de wereld van wetenschappelijk onderzoek. Problemen die cardiologen in de praktijk ervaren, worden vertaald naar wetenschappelijk onderzoek. Met de onderzoeksresultaten verbeteren ze de patiëntenzorg. Het UMCG is één van de grootste ziekenhuizen in Nederland en tevens de grootste werkgever van Noord-Nederland. Ruim 13.000 professionals werken samen aan zorg, onderzoek, opleiding en onderwijs. Het hartcentrum bestaat uit de afdelingen cardiologie en cardiothoracale chirurgie en is één van de grotere universitaire hartcentra van Nederland en één van de landelijke centra voor de behandeling van patiënten met een aangeboren hartafwijking.

Functiebeschrijving

Als onderzoeker wil je ertoe doen. Je wilt een verschil maken in het leven van mensen met een cardiovasculaire aandoening. Nu en in de toekomst. Daarom kies je bewust voor een baan bij het UMCG. Het project is een combinatie van AI en medische beeldvorming binnen de cardiologie, een afdeling waar onderzoek en klinische praktijk met elkaar verweven zijn.
We vertalen problemen die we in de klinische praktijk ervaren naar wetenschappelijk onderzoek. We verbeteren de patiëntenzorg met de resultaten van ons wetenschappelijk onderzoek. We geloven dat door talent ruimte te geven om zich te ontwikkelen, uiteindelijk voor elke cardiovasculaire aandoening een oplossing kan worden gevonden. Als onderzoeker biedt het UMCG je daarom volop kansen om je interesses te volgen en je talent ruimte te geven.
Het project
Het gaat om de EPAT-CMR studie. Binnen dit onderzoeksproject ontwikkel en valideer je een AI-gebaseerde segmentatietool voor het automatisch kwantificeren van epicardiaal en pericardiaal vetweefsel (EPAT) op cardiale MRI-scans. Deze vetweefsels spelen een belangrijke rol bij patiënten met hartfalen met behouden ejectiefractie (HFpEF) en atriumfibrilleren (AF).
Je werkt met grote internationale datasets, waaronder UK Biobank, en draagt bij aan innovatieve AI-oplossingen die klinische beeldanalyse sneller, efficiënter en beter toepasbaar maken in de zorg. Het project vindt plaats in samenwerking met het University of Oxford Centre for Clinical Magnetic Resonance Research. Er is mogelijkheid om een deel van het onderzoek daar uit te voeren binnen een internationaal gerenommeerd onderzoeksnetwerk op het gebied van cardiale MRI en AI. De onderzoeksperiode is erop gericht binnen drie tot vier jaar te leiden tot een academische promotie.

Wat vragen wij

- Je hebt een master in Artificial Intelligence in Health, AI, Biomedical Engineering; Technical Medicine of vergelijkbaar (bijna) afgerond.
- Je hebt ervaring of interesse in deep learning en medische beeldanalyse.
- Je hebt bij voorkeur onderzoekservaring, maar dit is niet noodzakelijk.
- Je hebt uitstekende communicatieve vaardigheden, ook in het Engels.
- Je bezit teamspirit maar kunt tevens zelfstandig en analytisch werken.

Wat bieden wij

- Een uitdagend en maatschappelijk relevant AI-project.
- Begeleiding binnen een multidisciplinair team van onderzoekers en clinici.
- Internationale samenwerking met toponderzoekers.
- Ervaring met state-of-the-art AI en cardiale MRI-data.
- Publicatie van resultaten in wetenschappelijke tijdschriften.
- Presentatie van resultaten op nationale en internationale conferenties.
- Je salaris bedraagt maximaal € 4.077,- euro bruto per maand (schaal PRO) afhankelijk van opleiding en ervaring en op basis van een fulltime aanstelling.
- Daarnaast bieden wij je 8% vakantietoeslag, 8,3% eindejaarsuitkering en een pensioenopbouw bij het ABP, waarbij 70% van de premie door ons wordt betaald.
- De arbeidsvoorwaarden zijn volgens de CAO Universitair Medische Centra (CAO-UMC).
Links
UMCG Cardiology
Spotlights at UMCG Cardiology

Meer informatie

Neem voor meer informatie contact op met:
Thomas Gorter 06 5525 7188
tm.gorter@umcg.nl Jan Walter Benjamins 06 5525 7877
j.w.benjamins@umcg.nl

Solliciteren

Solliciteren kan uitsluitend via het digitale sollicitatieformulier onderaan deze pagina, tot en met 6 juni 2026. Graag in je CV de namen en contactinformatie van minimaal twee referenties vermelden en een korte biosketch toevoegen. Binnen een half uur na het verzenden van het digitale sollicitatieformulier wordt een ontvangstbevestiging gemaild met nadere informatie.
Digitaal sollicitatieformulier